Kamal, Mey Shinta (2023) SISTEM INFORMASI PENJUALAN KAIN TENUN TROSO DENGAN PEMANFAATAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING. Other thesis, Universitas PGRI Semarang.
MEY SHINTA KAMAL 19670061.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)
Abstract
Toko Kain Tenun Troso adalah salah satu toko yang bergerak di bidang penjualan
kain tenun yang berada di Desa Troso Kabupaten Jepara. Toko ini menjual banyak
produk yang berbeda-beda dengan banyak jenis kain tenun. Sistem rekomendasi
yang dapat memberikan nilai lebih kepada pelanggan mengenai produk yang
dianggap sesuai atau sama dengan keinginan pelanggan adalah solusi tepat untuk
mengatasi hal tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan
membuat sebuah sistem e-commerce pada toko Kain Tenun Troso. Penelitian ini
menggunakan collaborative filtering yang menggunakan opini oranglain yang
menghasilkan suatu rekomendasi bagi pengguna yang dituju terhadap satu item
bahkan lebih. Penelitian ini diselesaikan menggunakan metode UML yang terdiri
usecase diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa metode ADDIE dengan algoritma collaborative
filtering dapat menampilkan rekomendasi yang sesuai dengan banyaknya produk
yang sering dibeli oleh customer. Dari pengujian white box mendapatkan hasil
perhitungan kompleksitas cyclomatic sebanyak 2 karena nilai tersebut kurang dari
10 berarti termasuk algoritma yang tidak kompleks dan memenuhi kriteria rekayasa
perangkat lunak. Hasil pengujian black box mendapatkan hasil 100% yang berarti
sistem sudah berjalan sesuai dengan fungsionalitasnya dan memberikan hasil sesuai
dengan yang diharapkan. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT)
mendapatkan hasil 91% yang berarti bahwa sistem informasi penjualan layak
digunakan.
Kata Kunci: Algoritma Collaborative Filtering, E-Commerce, Kain Tenun Troso
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika |
Depositing User: | Perpus Pusat Upgris |
Date Deposited: | 08 Jan 2024 07:14 |
Last Modified: | 08 Jan 2024 07:14 |
URI: | http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/562 |