KURNIAWAN, M KHOTIBUL (2024) PREFERENSI MAHASISWA IT DALAM PEMILIHAN REKOMENDASI LAPTOP TERBAIK DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB. Other thesis, UNIVERSITAS PGRI SEMARANG.
M Khotibul Kurniawan_20670091.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7MB)
Abstract
Laptop adalah komputer pribadi yang dapat dipindahkan dan dibawa
dengan mudah sehingga dapat digunakan dibanyak tempat. Laptop kini telah
menjadi kebutuhan utama dalam berbagai hal. seperti pekerjaan kantor dan tugas
kuliah. Hal ini menunjukkan bahwa menentukan laptop Mahasiswa IT terbaik
sangatlah penting, maka perlu dibahas dan dibuatlah Preferensi Mahasiswa IT
dalam pemilihan Rekomendasi laptop terbaik dengan metode Weighted Product
(WP) berbasis website dengan data laptop yang digunakan adalah data Els
Computer Semarang. Dalam membangun sistem pendukung Keputusan ini
menggunakan metode waterfall. Untuk pemodelan sistem menggunakan Unifield
Modeling Langauge (UML) seperti use case, activity diagram, sequence diagram,
dan class diagram, serta perangkat lunak yang digunakan dalam membangun
sistem ini memakai Bahasa pemrograman Hypertext Prepocessor (PHP) dengan
MySQL sebagai management database nya. Pada pembuatan Sistem pendukung
Keputusan rekomendasi laptop terbaik ini dilakukan 3 pengujian. Pengujian
pertam yaitu black box dengan presentase 100% Dimana sistem berjalan dengan
baik sesuai dengan fungsionalitasnya sehingga diharapkan sistem sudah berjalan
dengan semestinya. Pengujian kedua yaitu white box menghasilkan kompleksitas
3. pengujian ketiga yaitu user acceptance test (UAT) menghasilkan presentase
90,6% dari 100% Dimana hasil tersebut termasuk layak digunakan. Dengan
adanya penelitian ini dapat membantu mahasiswa IT dalam pemilihan
rekomendasi laptop terbaik.
Kata Kunci: Laptop, Mahasiswa IT, Weighted Product (WP), Sistem Pendukung
Keputusan, Waterfall
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika |
Depositing User: | Perpus Pusat Upgris |
Date Deposited: | 11 Sep 2024 06:38 |
Last Modified: | 11 Sep 2024 06:38 |
URI: | http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/4518 |