IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SISTEM PENERIMAAN SISWA BARU SMK PGRI 2 TAMAN PEMALANG BERBASIS WEB

Algoritma naive bayes adalah salah satu teknik data mining yang paling
populer untuk mengklasifikasikan data dalam jumlah besar dan dapat digunakan
untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class dengan akurasi yang
tinggi. Pada setiap awal tahun ajaran baru pihak SMK PGRI 2 Taman Pemalang
akan menyelenggarakan penerimaan calon peserta didik baru. Ketidakstabilan dalam pendaftaran calon peserta didik baru di SMK PGRI 2 Taman Pemalang juga bisa terjadi. Berdasarkan uraian masalah diatas, penulis mengusulkan
pembuatan sistem yang dapat memberikan informasi prediksi potensi pendaftaran siswa baru dengan menggunakan metode Naive Bayes dan parameter yaitu jarak
rumah, rata-rata nilau UN, dan skor tes bakat dan minat. Hasil dari penelitian ini
penulis berhasil membuat sebuah sistem penerimaan siswa baru di SMK PGRI 2 Taman Pemalang dengan menggunakan model naive bayes. Pengujian pada sistem ini menggunakan 3 pengujian yaitu black-box testing, white-box testing,
dan user acceptance testing (UAT). Pada hasil pengujian white-box testing atau pengujian white-box dengan 2 rumus cyclomatic complexity menghasilkan nilai
yang sama dan juga menghasilkan 2 independent path. Pada hasil black box testing atau pengujian terhadap fugsionalitas yang terdapat pada sistem dengan
melibatkan 3 dosen informatika sebagai responden dan mendapat hasil persentase 100% berhasil. Dan untuk hasil pengujian user acceptance testing (UAT) atau
pengujian website terhadap pengguna dengan pelangganikan 11 pertanyaan dari
aspek antarmuka, kemudahan dan kemanfaatan mendapatkan hasil 84% dari
perhitungan yang telah dilakukan.
Kata Kunci: Algoritma Naive Bayes, Sistem Penerimaan Siswa Baru, Parameter