SISTEM REKOMENDASI PRODUK PENJUALAN BEANS COFFEEDI BOSKAF CAFFE SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMAFP�GROWTH

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya daya jual kopi pada Boskaff Coffee
selama masa pandemi, dimana proses penjualan kopi yang hanya sebatas lokal
sehingga dibutuhkan E-commerce yang dapat membantu mempermudah proses
transaksi jual beli yang lebih kompleks. Penelitian ini menghasilkan E�Commerce berbasis website yang didalamnya terdapat fitur rekomendasi produk
penjualan beans coffee didalamnya. Dari implementasi perhitungan algoritma fp�growth, sistem menghasilkan beberapa produk yang direkomendasikan antara lain
Espresso Blend BBM#4 dan Espresso blend-Myway Plus Espresso. Dari
pengujian yang dilakukan, mendapatkan hasil presentase 100% (Berhasil) pada
pengujian Black-Box, ini berarti seluruh komponen dan alur transaksi E�Commerce, Algoritma E-Commerce berjalan dengan baik. Dan mendapatkan hasil
presentase 93% pada pengujian User Acceptance Testing, hasil ini didapat
menggunakan kuisioner kepada beberapa dosen untuk black-box dan kepada
calon pelanggan untuk User Acceptance Testingnya. Kemudian telah berhasil
dilakukan pengujian dengan metode white box testing menggunakan basic path
dengan teknik flowgraph notation, cyclomatic complexity, dan deriving test case
telah didapatkan 6 jalur dan tiap jalur tersebut telah diuji dengan hasil sistem telah
berjalan dengan yang diharapkan.