SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BONUS GAJI KARYAWAN PADA CV FUN TEKNOLOGI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

ANDREANTO, MUHAMMAD DANANG (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BONUS GAJI KARYAWAN PADA CV FUN TEKNOLOGI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Other thesis, Universitas PGRI Semarang.

Full text not available from this repository.

Abstract

CV FUN TEKNOLOGI merupakan sebuah Startup yang bergerak pada bidang IT
dengan produknya berupa Jasa, Penjualan, dan Produk Digita Lainya. Kualitas
karawan CV FUN TEKNOLOGI merupakan suatu masalah yang penting untuk di
pantau. Salah satu cara untuk memacu semangat dan meningkatkan dedikasi serta
kinerja karyawan dengan memberikan bonus gaji kepada karyawan. Melakukan
pemilihan siapa yang berhak mendapat bonus gaji harus memperhatikan berbagai
kriteria penilaian sehingga karyawan yang terpilih memang layak terpilih.
Pemilihan karyawan biasanya bersifat subjektif, ini menjadi masalah karena
dalam penilaian yang dilakukan secara manual hasil penilaian yang didapat
bersifat subjektif. permasalahan ini dapat diselesaikan dengan membangun sebuah
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive
Weighting (SAW). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem
pendukung keputusan untuk membantu memberikan rekomendasi keputusan
dalam menentukan bonus gaji karyawan dengan menggunakan model waterfall
dan untuk metode menggunakan SAW. Pada penelitian ini, Unified Modeling
Language (UML) digunakan sebagai alat bantu dalam perancangan sistem ini.
Sedangkan bahasa pemprograman yang digunakan dalam penelitian ini adalah
Hypertext Preprocessor (PHP) dengan MySQL sebagai manajemen database-nya.
Pada pembuatan sistem pendukung keputusan menentukan bonus gaji karyawan
ini dilakukan dua pengujian. Pengujian pertama yaitu black box dan mendapatkan
nilai 98,95%, dimana sistem ini sudah sesuai yang diharapkan. Pengujian kedua
yaitu user acceptance testing yang menghasilkan presentase rata-rata 82,9125%.
Hasil tersebut masuk dalam kriteria layak digunakan. SAW digunakan untuk
memberikan rekomendasi karyawan yang berhak mendapat bonus gaji
berdasarkan peringkat. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu
CV FUN TEKNOLOGI dalam menentukan bonus gaji karyawan dengan tepat.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika
Depositing User: Perpus Pusat Upgris
Date Deposited: 21 Mar 2024 07:01
Last Modified: 21 Mar 2024 07:01
URI: http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/3234

Actions (login required)

View Item
View Item