IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA TILANG SEPEDA MOTOR BERBASIS WEB SATLANTAS POLRES PEMALANG

Pelanggaran lalu lintas terjadi dimana-mana, banyaknya pengguna jalan
yang tidak mematuhi peraturan berlalu lintas dengan baik, setiap harinya dapat
menambah tingkat kecelakaan dan pelanggaran tata tertib lalu lintas dalam
berkendara pada wilayah hukum Polres Pemalang. Setiap tahunnya pelanggaran
lalu lintas semakin bertambah dan beragam baik dari pelanggaran yang kecil hingga
pelanggaran yang memakan denda tertinggi dan memakan korban. Algoritma K�Means Clustering bertujuan untuk meminimalisasikan objective function yang diset
dalam proses clustering dengan cara meminimalkan variasi antara data yang ada di
dalam suatu cluster. Dalam perancangan sistem ini peneliti menggunakan beberapa
bahasa Hypertext Markup Language (HTML), Hypertext Preprocessor (PHP), dan
Bootstrap. Dalam penelitian menggunakan Visual Studio Code sebagai software
coding, dalam tahap pengujian sistem menggunakan 3 tahap pengujian yaitu black
box dengan persentase penilaian sebesar 100% sehingga layak digunakan,
pengujian white box disimpulkan bahwa pengujian memenuhi kriteria dengan
cyclometic complexity sebesar 2 yaitu kurang dari 10 dan hasil persentase value test
sebesar 100% dikategorikan tercapai, dan pengujian User Acceptance Testing
(UAT) mendapatkan rata-rata persentase sebesar 89% sehingga dikategorikan
sangat setuju, untuk memenuhi harapan peneliti.
Kata kunci : K-Means, Clustering, pelanggar, Tilang, Satlantas, website