WAHYUNI, AGUS SRI (2022) DECISION SUPPORT SYSTEM PEMLIHAN DAN PEMBELIAN MOBIL MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS ANDROID PADA CARSENTRO LOTTEMART “JITU MOTOR”. Other thesis, Universitas PGRI Semarang.
AGUS SRI WAHYUNI 17670069.pdf
Download (6MB)
Abstract
Carsentro Lottemart “Jitu Motor” bergerak pada bidang otomotif. Namun dibalik
kontribusi tersebut, tidak sedikit pula banyak orang yang masih memiliki
kebingungan dalam membeli mobil. Adapun kriteria yang digunakan dalam
pemilihan mobil adalah harga, merk, warna, Kapasitas Bagasi, Kapasitas
penumpamg. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang mampu mengolah
data mobil dan mampu mengatasi permasalahan dalam pembelian mobil yang
terjadi di masyarakat. Simple Additive Weighting (SAW) adalah algoritma yang
paling sederhana dan paling banyak digunakan karena mudah untuk di
impelementasikan. Peneliti telah mengembangkan Decision Support System
Pemilihan Dan Pembelian Mobil Menggunakan Simple Additive Weighting
Berbasis Android Mobile sebagai aplikasi yang menghasilkan informasi pemilihan
dan pembelian mobil berdasarkan kriteria yaitu Harga, Merk, Tipe, Warna,
Kapasitas Bagasi, dan Kapasitas Penumpang. Menggunakan permodelan UML
(Unified Modellling Languange) dengan database Mysql dan bahasa Pemrograman
Java karena berbasis mobile. Sistem telah diuji dengan Black Box dengan hasil
100% yang berati sistem sudah memenuhi tujuan perancangan. Dari pengujian white
box dapat disimpulkan bahwa pengujian yang dilakukan menggunakan diagram alir
tercapai dengan hasil nilai cyclomatic complexity untuk flow graph yaitu 2 yang
berarti kurang dari 10. Untuk hasil User acceptance test (UAT) mendapatkan rata-
rata 95,5% yang berati bahwa software dapat diterima dan sudah memenuhi
kebutuhan yang diminta.
Kata Kunci : Aplikasi Android, Simple Additive Weighting (SAW), Waterfall
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika |
Depositing User: | Perpus Pusat Upgris |
Date Deposited: | 08 Mar 2024 07:20 |
Last Modified: | 08 Mar 2024 07:20 |
URI: | http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/2625 |