DIAGNOSA PENYAKIT YANG DISEBABKAN OLEH KELEBIHAN GULA DARAH BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING

Sistem pakar adalah salah satu cabang Artifical Intellegence yang membuat
penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat
manusia yang pakar. Berdasarkan informasi American Diabetes Association (ADA)
2005, ada peningkatan drastic komplikasi penyakit diabetes sejak 2001 hingga 2004.
Pada 2001, pasien DM beresiko mengalami penyakit hipertensi. Tahun 2001 38%
pasien DM mengalami hipertensi, tahun 2004 mencapai 69% (meningkat 31%).
Walaupun DM merupakan penyakit kronik yang tidak menyebabkan kematian secara
langsung, tetapi dapat berakibat fatal bila pengelolahannya tidak tepat dan kasus ini
dapat di jadikan sebagai sistem pakar salah satunya mengidentifikasi penyakit
kelebihan gula darah. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah metode Case
Based Reasoning, Case Based Reasoning yaitu salah satu penyelesaian masalah, di
mana masalah tersebut diselesaikan dengan melihat pola atau keadaan yang telah
terjadi sebelumnya. Pengujian dilakukan menggunakan pengujian black box dengan
keberhasilan pengujian 100% (layak digunakan), pengujian white box dengan hasil
perhitungan komleksitas siklomatis konsultasi adalah 2. Karena nilai tersebuat
kurang dari 10 berarti termasuk dalam algoritma yang tidak kompleks dan memenuhi
kriteria rekayasa perangkat lunak. Berdasarkan User Acceptance yang dilakukan
pada lima responden penguji. Aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit
kelebihan gula darah ini memiliki rata-rata 88% maka dinyataan layak pakai untuk
pengguna.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Case Based Reasoning, Penyakit Kelebihan Gula Darah.