Rahmawati, Elsa Septiana (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM SISTEM INFORMASI REKOMENDASI PENGGUNAAN JENIS KONTRASEPSI. Other thesis, Universitas PGRI Semarang.
ELSA SEPTIANA RAHMAWATI 18670040.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
Abstract
Keluarga Berencana (KB) merupakan suatu program pemerintah yang
dirancang untuk menyeimbangkan antara kebutuhan dan jumlah penduduk dengan
menggunakan alat kontrasepsi. Kurangnya pengetahuan tentang kontrasepsi
menyebabkan tidak sedikit akseptor lebih memilih menggunakan kontrasepsi
berdasarkan coba coba atau bahkan mengikuti saran dari orang lain yang kurang
paham terhadap alat kontrasepsi. Algoritma C4.5 yaitu metode pohon keputusan
mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang
mempresentasikan aturan. Aturan dapat dengan mudah dipahami dengan bahasa
alami. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penggunaan
jenis kontrasepsi menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5
dengan menggunakan beberapa parameter diantaranya usia, jumlah anak, tekanan
darah dan riwayat penyakit yang akan diaplikasikan dalam bentuk website guna
mempermudah para akseptor dalam mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat
dan fleksibel. Hasilnya yaitu Whitebox yang dilakukan menggunakan diagram alir
tercapai dengan hasil nilai cyclomatic complexity untuk flow graph yaitu 2 yang
berarti kurang dari 10 yang berarti sistem inventori ini menggunakan Algortma
C4.5 memenuhi kriteria rekayasa perangkat lunak.Penerapan Algoritma C4. 5
pada Sistem Informasi Rekomendasi Penggunaan Jenis Kontrasepsi mendapatan
hasil 100% dari uji Blackbox oleh tiga responden sehingga dapat disimpulkan
bahwa penerapan algoritma C4. 5 Pada Sistem Informasi Rekomendasi
Penggunaan Jenis Kontrasepsi layak digunakan.
Kata kunci: Akseptor KB, algoritma C4.5, kontrasepsi, pohon keputusan
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika |
Depositing User: | Perpus Pusat Upgris |
Date Deposited: | 29 Jan 2024 02:56 |
Last Modified: | 29 Jan 2024 02:56 |
URI: | http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/2116 |