JUWONO, FELIX (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BANTUAN STIMULAN PERUMAHAN SWADAYA (BSPS) MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED PRODUCT DI DINAS PERUMAHAN DAN KAWASAN PERMUKIMAN KABUPATEN REMBANG. Other thesis, Universitas PGRI Semarang.
Felix Juwono 17670063.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Pemerintah melalui program bantuan stimulan perumahan swadaya (BSPS) yaitu pengadaan rumah secara swadaya ini telah banyak merumahkan masyarakat Indonesia terutama pada masyarakat berpenghasilan rendah.Permasalahan yang muncul dari pembangunan rumah oleh masyarakat yaitu minimnya perencanaan serta teknis pada rumah layak huni.Hal ini menjadi penyebab rumah yang dibangun dalam jangka panjang memungkinkan menjadi tidak layak huni. Penelitian ini membahas tentang proses seleksi terhadap calon penerima BSPS yaitu masyarakat berpenghasilan rendah. Sistem yang digunakan dalam proses seleksi merupakan sistem berbasis website dengan menggunakan algoritma weighted product. Pada proses perhitungan dapat menentukan peringkat calon penerima bantuan dengan memperhatikan aspek personal dan kondisi fisik bangunan. Metode yang digunakan dalam proses pengembangan sistem yaitu extreme programming dengan skema planing, design,coding dan testing.Berdasarkan Hasil yang diperoleh dari black box testing menunjukkan presentase keberhasilan 100%, maka sistem sudah berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan. Pengujian User Acceptance Test bagi 5 responden menghasilkan presentase rata-rata 83,33% dan pengujian white box mencapai keberhasilan 100%.Dengan hasil demikian maka sistem tentunya sudah sesuai harapan. Pada sistem pendukung keputusan ini memanfaatkan algoritma weighted product dalam implemetasi proses seleksi di Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Kabupaten Rembang.
Kata Kunci :SPK,BSPS,Weighted product
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika |
Depositing User: | Perpus Pusat Upgris |
Date Deposited: | 22 Jan 2024 03:37 |
Last Modified: | 22 Jan 2024 03:37 |
URI: | http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/1628 |