IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KAWIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATISTIK ORDE 2 (GRAY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX)

Kawista (Limonia acidissima) merupakan tanaman yang termasuk
anggota Rustacea. Spesies ini telah lama dikenal sebagai tanaman obat
kuno Yunani dan Romawi dan menjadi obat paling penting di india.
Hampir semua bagian tanaman kawista seperti akar, kulit batang, daun,
getah, dan buahnya telah digunakan secara tradisional untuk mengobati
berbagai penyakit. Saat ini masih banyak masyarakat yang tidak
mengetahui tentang adanya buah kawis, minimnya pengetahuan tentang
buah kawis menyebabkan masyarakat tidak bisa membedakan mana
buah kawis yang matang dan mana buah kawis yang masih mentah.
Oleh karena itu dibuatlah identifikasi tingkat kematangan buah kawis
menggunkaan algoritma Gray Level Co-occurance Matrix dengan
memanfaatkan teknologi pengolahan citra digital untuk memudahkkan
masyarakat menetukan mana buah kawis yang masih mentah dan yang
matang menggunkan software Matlab. Penelitian ini menggunakan citra
buah kawis sebanyak 78 citra dimana 52 citra digunakan untuk data
training dan 26 citra digunakan sebagai data testing. Pada proses
identifikasi, program akan membandingkan tingkat kookurensi yang
dimiliki objek, kemudian akan dipilih tingkat kesesuaiaan yang paling
tinggi dan diputuskan apakah objek tersebut merupakan buah kawis
matang atau mentah. Berdasarkan hasil pengujian data, sistem dapat
mengidentifikasi tingkat kematangan buah kawis dengan tingkat akurasi
sebesar 88%. Metode statistik orde dua ini baik untuk mengidentifikasi
karena tingkat akurasinya cukup akurat.
Penelitian ini bisa
dikembangkan lagi dengan menggunakan metode-metode lainnya
seperti statistika orde satu, pengenalan pola, dan naive bayes untuk
mendeteksi tingkat kematangan buah kawis sehingga didapatkan
akurasi yang mungkin lebih baik dari metode ini.
Kata kunci : Buah Kawis, GLCM, Matlab