CHOIRUNNISA, - (2019) PEMODELAN PENGACAKAN SOAL KUIS MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR CONGRUENT METHOD PADA APLIKASI MOBILE LEARNING ANEMIA BERBASIS ANDROID. Other thesis, Universitas PGRI Semarang.
CHOIRUNNISA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7MB)
Abstract
Anemia adalah keadaan yang ditandai dengan berkurangnya hemoglobin dalam
tubuh. Menurut data dari Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2013, pravalensi
penderita anemia di Indonesia tinggi yaitu 37,1%, angka tersebut hampir mendekati
masalah kesehatan masyarakat berat (severe public health problem) dengan batas
prevalensi anemia yaitu lebih dari 40%. Akan tetapi hal tersebut tidak dibarengi
dengan pengetahuan masyarakat tentang anemia yang kurang. Alhasil banyak orang
yang tidak tahu ia terkena anemia atau tidak, dan jenis anemia mereka apa. Oleh
karena itu, peneliti membuat suatu aplikasi mobile learning anemia. Aplikasi ini
dibuat berbasis Android, sehingga masyarakat dapat menambah pengetahuan
mereka mengenai anemia di mana pun dan kapanpun. Pembuatan aplikasi ini telah
menerapkan metode Waterfall dalam tahapan pengembangan aplikasinya. Mobile
learning anemia ini berisi materi-materi tentang anemia. Pemahaman pengguna
diuji dengan adanya kuis yang ditampilkan secara acak menggunakan algoritma
Linear Congruent Method. Algoritma Linear Congruent Method, yaitu sebuah
algoritma yang menghasilkan permutasi acak dari suatu himpunan terhingga.
Pengujian algoritma Linear Congruent Method (LCM) mampu menghasilkan
pengacakan soal yang efektif, di mana tidak ada perulangan nilai yang sama jika
nilai variable yang dideklarasikan memenuhi parameter penentuan dari Algoritma
LCM yang ada yaitu nilai increment dan modulus harus prima relatif. Berdasarkan
pengujian User Acceptance Test bagi masyarakat menghasilkan sejumlah hasil
yang meliputi beberapa segi yaitu segi kemanfaatan, segi kemudahan dan dari segi
tampilan menghasilkan presentase rata-rata yaitu 90,03%. Hasil tersebut masuk
dalam kriteria sangat setuju. Aplikasi mobile learning anemia dapat diinstall dan
berjalan dengan baik di handphone Android dengan minimal OS 5 Android
(Lollipop).
Kata kunci : Anemia, Mobile learning, Algoritma Linear Congruent Method,
Android
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika |
Depositing User: | Perpus Pusat Upgris |
Date Deposited: | 20 Nov 2024 01:54 |
Last Modified: | 20 Nov 2024 01:54 |
URI: | http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/8098 |