IDENTIFIKASI TANAMAN ANGGREK (ORCHIDACEAE) MENGGUNAKAN QUICK RESPONSE (QR) CODE SCANNER

WULANDARI, NURIYA PRASTIYA (2020) IDENTIFIKASI TANAMAN ANGGREK (ORCHIDACEAE) MENGGUNAKAN QUICK RESPONSE (QR) CODE SCANNER. Other thesis, UNIVERSITAS PGRI SEMARANG.

[thumbnail of NURIYA PRASTIYA WULANDARI.pdf] Text
NURIYA PRASTIYA WULANDARI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Tanaman anggrek merupakan jenis tanaman hias yang unik dari segi warna dan
bentuknya. Di Indonesia merupakan salah satu pusat keragaman anggrek di dunia,
kurang lebih 5000 jenis spesies anggrek yang tersebar di berbagai daerah. Karena
jenis yang beragam inilah sulit untuk mempelajari secara detail tentang tanaman
anggrek. Biasanya di taman bunga atau di kultur anggrek hanya memasang papan
nama atau kode tanaman tanpa mencantumkan deskripsi, habitat tumbuh, cara
pemeliharaan dan manfaat secara lengkap dan menarik. Untuk itu diperlukan suatu
pembelajaran yang menarik seperti Quick Response (QR) yang mendukung
pembelajaran spesies anggrek. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi
berbasis android untuk mengidentifikasi jenis tanaman anggrek menggunakan QR
Code Scanner. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah
System Development Life Cycle (SDLC). Aplikasi diuji menggunakan black box
yang memperoleh hasil presentase 100% karena sistem berjalan sesuai
fungsionalnya dan UAT memperoleh hasil 91,4%. Maka berdasar kriteria bobot
penilaian dikategorikan aplikasi sangat layak digunakan.
Kata kunci : SDLC, Quick Response, Android, Orchidaseae.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika
Depositing User: Perpus Pusat Upgris
Date Deposited: 19 Nov 2024 07:54
Last Modified: 19 Nov 2024 07:54
URI: http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/8041

Actions (login required)

View Item
View Item