IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM PENJADWALAN DI SMA NEGERI 2 DEMAK

SUSILO, AGUNG DWI (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM PENJADWALAN DI SMA NEGERI 2 DEMAK. Other thesis, Universitas PGRI Semarang.

[thumbnail of AGUNG DWI SUSILO 19670036.pdf] Text
AGUNG DWI SUSILO 19670036.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (9MB)

Abstract

Proses penyusunan jadwal mengajar merupakan pengaturan perencanaan belajar
mengajar yang meliputi mata pelajaran, guru, waktu dan kelas pada sekolah. Bagian
Kurikulum memiliki peran utama dalam penyusunan jadwal mengajar sebelum
tahun ajaran baru dimulai. Saat ini penyusunan jadwal mengajar di SMA Negeri 2
Demak masih dilakukan secara semi-manual dengan bantuan Microsoft excel dan
memakan waktu yang cukup lama dalam pembuatannya, sedangkan pembuatan
jadwal harus dilakukan dengan cepat dan optimal, untuk kegiatan belajar mengajar.
Berdasarkan uraian diatas untuk memenuhi dan mengatasi masalah tersebut maka
penulis akan membuat sebuah sistem penjadwalan dengan menerapkan algoritma
genetika, dan diharapkan sistem yang dibangun dapat membantu bagian Kurikulum
dalam menyusun jadwal mengajar lebih cepat dan terhindar dari tumpang tindih.
Penelitian ini diselesaikan menggunkan metode UML yang terdiri dari Use Case
Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, Dan Class Diagram. Penelitian ini
menggunakan metode Waterfall dikarenakan metode ini menekankan pada sebuah
keteruntutan dalam proses pengembangan perangkat lunak. Pengujian dari sistem
ini menggunakan pengujian White Box, Balck Box, dan UAT. Pengujian White Box
menujukan tingkat keberhasilan 100% dengan complexy cyclomatic yang
dihasilkan adalah 2 sehingga memenuhi kriteria rekayasa perangkat lunak,
pengujian Black Box yang dilakukan 3 dosen menghasilkan nilai 100% yang berarti
sistem berjalan sesuai fungsinya, dan Berdasarkan pengujian UAT menghasilkan
nilai 95% yang artinya Implementasi Algoritma Genetika pada Sistem Penjadwalan
di SMA Negeri 2 Demak Sesuai dengan yang diharapkan.
Kata Kunci : Penjadwalan, Algoritma Genetika, Waterfall

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: L Education > L Education (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika
Depositing User: Perpus Pusat Upgris
Date Deposited: 15 Jan 2024 04:35
Last Modified: 15 Jan 2024 04:35
URI: http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/716

Actions (login required)

View Item
View Item