ARIAV, ADE FAJR (2020) PENGEMBANGAN APLIKASI MONITORING KENDARAAN BERMOTOR (KBM) ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA JARAK HAVERSINE FORMULA BERBASIS ANDROID. Other thesis, Universitas PGRI Semarang.
ADE FAJR ARIAV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9MB)
Abstract
Pada Kendaraan Bermotor (KBM) Online berbasis website yang sudah ada saat ini
fiturnya masih sangat terbatas. Platform website belum menerapkan penghitungan
Bahan Bakar Minyak (BBM), penentuan kendaraan dinas secara otomatis, tracking
pada kendaraan dinas, data riwayat peminjaman kendaraan dinas, dan pendaftaran
akun karyawan untuk keperluan pergi dinas pada PT.Telkom Indonesia Regional
IV Jateng & DIY. Oleh karena itu, penelitian ini akan membuat sebuah aplikasi
pengembangan website pemesanan kendaraan dinas. Aplikasi ini dibuat berbasis
android, sehingga mempermudah karyawan dalam melakukan peminjaman
kendaraan dinas. Pembuatan aplikasi ini telah menerapkan metode Waterfall dalam
tahapan pengembangan aplikasinya. Perhitungannya menerapkan algoritma
Haversine Formula untuk melakukan perhitungan jarak awal ke jarak tujuan dan
perhitungan bahan bakar minyak agar lebih tepat. Pengujian algoritma Haversine
Formula ini mampu menghasilkan jarak terdekat untuk menentukan berapa
kilometernya. Pengujian Black box sistem dapat berjalan dengan baik karena
tingkat keberhasilan 100%. Kemudian untuk pengujian White box menghasilkan
nilai kurang dari 10 yang menyatakan bahwa aplikasi memenuhi kriteria rekayasa
perangkat lunak. Kemudian yang terakhir adalah pengujian User Acceptance Test
(UAT) yang hasilnya di atas 85%, sehingga masuk dalam kriteria sangat setuju.
Aplikasi KBM Online ini dapat di instal dan berjalan dengan baik di smartphone
Android dengan minimal OS 4 (Kitkat).
Kata Kunci : Aplikasi KBM Online, Telkom Aplikasi KBM
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika |
Depositing User: | Perpus Pusat Upgris |
Date Deposited: | 05 Nov 2024 02:38 |
Last Modified: | 05 Nov 2024 02:38 |
URI: | http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/7009 |