MUJIEB, MUHAMMAD ABDUL (2021) SISTEM INFORMASI PEMELIHARAAN DAN KELAYAKAN KENDARAAN DINAS DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS WEB STUDI KASUS DINAS SATPOL PP PROV JATENG. Other thesis, Universitas PGRI Semarang.
MUHAMMAD ABDUL MUJIEB- 16670076.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)
Abstract
Dinas Satuan Polisi Pamong Praja (Satpol PP) Provinsi Jawa Tengah memiliki
beberapa kendaraan dinas yang harus dimonitoring, apalagi jumlah kendaraan
instansi tersebut sudah sedemikian besar dan kompleks dan dibutuhkan software
yang bisa memonitoring pemeliharaan kendaraan dinas tersebut. Perangkat lunak
tersebut merupakan sebuah sistem informasi pemeliharaan kendaraan dinas untuk
mengatasi masalah penggunaan kendaraan dinas dan untuk klasifikasi kendaraan
dinas layak jalan atau tidaknya saat digunakan.Tujuan pembuatan skripsi ini untuk
memudahkan pemeliharaan kendaraan dinas yang ada di Satpol PP Provinsi Jawa
Tengah. Untuk menentukan layak atau tidak layak kendaraan dinas Satpol PP
Provinsi Jawa Tengah menggunakan Algoritma Naive Bayes. Algoritma Naive
Bayes merupakan metode klasifikasi yang memprediksi peluang di masa depan
berdasarkan pengalaman masa sebelumnya.Untuk mempermudah pengembangan
sistem,sistem dibuat dengan Algoritma Naive Bayes,UML(Unified Modeling
Language) dan model pengembangan sistem waterfal. Perangkat lunak Yang
digunakan adalah Sublime Text 3,Xampp dan PHP. Sehingga dihasilkan sebuah
sistem informasi berbasis web yang menggunakan algoritma naive bayes dalam
proses memprediksi kelayakan kendaraan dinas Satpol PP Provinsi Jawa
Tengah.Hasil dari pengujian black box menghasilkan presentase rata-rata yaitu
100% dan hasil pengujian user acceptance test dari segi kemanfaatan,segi
kemudahan dan dari segi antar muka mengasilkan rata-rata yaitu 85%.
Kunci : Sistem informasi, pemeliharaan,klasifikasi kendaraan,Satpol PP,Algoritm
Naive Bayes
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika |
Depositing User: | Perpus Pusat Upgris |
Date Deposited: | 25 Oct 2024 03:50 |
Last Modified: | 25 Oct 2024 03:50 |
URI: | http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/6831 |