ANALISIS PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENGENALAN LINGKUNGAN MENGGUNAKAN PENGENAL OBJEK DENGAN MODEL CNN

TAJRI, M ALIM (2021) ANALISIS PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENGENALAN LINGKUNGAN MENGGUNAKAN PENGENAL OBJEK DENGAN MODEL CNN. Other thesis, Universitas PGRI Semarang.

[thumbnail of M Alim Tajri - 16670095.pdf] Text
M Alim Tajri - 16670095.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Pada zaman industri 3.0 penggunaan teknologi komputer khususnya robotik mulai
banyak digunakan, semua industri dan kalangan masyarakat menggunakannya, saat
ini dunia sudah memasuki industri 4.0 dimana teknologi sudah berkembang dan
bergabung dengan teknologi IoT dan machine learning. Teknologi di era industri
4.0 bertumbuh sangat cepat dengan didukung penggunaan teknologi yang massive.
Semua kalangan masyarakat sudah mengenal teknologi yang ada. Salah satu
penggunaan teknologi kini ada di dunia pendidikan, dengan bentuan teknologi akan
jauh lebih mudah dikerjakan salah satunya dalam media pembelajaran, tetapi ada
masalah yang dihadapi khususnya di daerah pedesaan masih sangat kurangnya
penggunaan teknologi dalam dunia pendidikan. Karena masalah utamanya adalah
tidak adanya media pembelajaran khususnya tema lingkungan. Jadi diambilah studi
kasus bagaimana membuat aplikasi pembelajaran tema lingkungan dengan basis
android karena perangkat android Sebagian besar masyarakat sudah punya. Dimana
dalam aplikasi ini mempunyai fitur pengenal objek khususnya lingkungan, dengan
memanfaatkan teknologi machine learning object recognition. Algoritma yang
akan digunakan adalah CNN yang mampu mengenali objek dengan akurat. Dalam
pembuatan aplikasi ini digunakan metode pengembangan waterfall dengan
pemodelan UML. Dengan dibuatnya aplikasi ini siswa dan guru bisa lebih mudah
melakukan proses pembelajaran apalagi saat ini berlaku pembelajaran jarak jauh
dan dilakukan dirumah masing-masing maka dengan ini proses pembelajaran
sangat terbantu dan lebih efektif. Dari pengujian white box yang dilakukan untuk
aplikasi ini sudah memenuhi kebutuhan dengan 81.33% sudah diterima dan 100%
untuk pengujian black box, dengan demikian aplikasi sudah bisa digunakan.
Kata Kunci : Machine Learning, CNN, Media Pembelajaran, waterafll.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika
Depositing User: Perpus Pusat Upgris
Date Deposited: 24 Oct 2024 06:58
Last Modified: 24 Oct 2024 06:58
URI: http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/6642

Actions (login required)

View Item
View Item