PENGEMBANGAN SISTEM PREDIKSI PENERIMA PROGRAM BANTUAN PEMERINTAH DESA MOJOSARI KECAMATAN SEDAN KABUPATEN REMBANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

UMAM, SYAIKHUL (2021) PENGEMBANGAN SISTEM PREDIKSI PENERIMA PROGRAM BANTUAN PEMERINTAH DESA MOJOSARI KECAMATAN SEDAN KABUPATEN REMBANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Other thesis, UNIVERSITAS PGRI SEMARANG.

[thumbnail of Syaikhul Umam.pdf] Text
Syaikhul Umam.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Salah satu masalah yang timbul tiap tahun adalah selalu ada penambahan
penduduk tiap tahun yang memnyebabkan kesenjangan kesejahteraan sosial.
Pemerintah melalui staf-stafnya selalu ada program bantuan setiap tahunnya untuk
menanggulangi kemiskinan yang terus menaik. Salah satu kebupaten yang terkena
dampak melonjaknya penduduk adalah kabupaten Rembang. Dengan adanya
program bantuan pemerintah diharapkan dapat mensejahterakan masyarakat.
Adapaun data penerima program bantuan pemerintah setiap tahunnya belum bisa
terkelola dengan baik. Perlu adanya sebuah sistem yang dapat mengelolanya. Oleh
sebab itu penelitian ini, peneliti akan melakukan prediksi penerima program
bantuan pemerintah dengan menggunakan algoritma C4.5. Dengan begitu data yang
sudah menumpuk tiap tahunnya dapat diolah kembali menjadi sebuah rule-rule baru
yang dapat membantu menyeleksi calon penerima program bantuan berikutnya.
Dengan adanya sistem ini diharapkan pemerintah dapat mengelola data tersebut
dengan lebih baik. Oleh sebab itu, peneliti melakukan penelitian di kantor desa
Mojosari kecamatan Sedan kabupaten Rembang, dengan malakukan analisis
terhadap data keluarga baik yang menerima maupun tidak menerima program
bantuan pemerintah. Data tersebut nantinya diolah dengan menggunakan Algoritma
C4.5 dengan ketentuan data training 70% dan data testing 30% dari 138 data. Data
tersebut menghasilkan 9 rule (pohon keputusan) yang selanjutnya dapat digunakan
untuk menentukan calon penerima program bantuan pemerintah selanjutnya.
Adapun data testing sebesar 30% digunakan untuk menentukan akurasi dari rule
tersebut. Hasil dari penelitian ini didapatkan tingkat akurasi sebesar 75.61% dan
laju error sebesar 24.39%. dapat disimpulkan bahwa rule yang terbuat dari proses
data mining tersebut dapat digunakan karena memperoleh tingkat akurasi yang
cukup baik.
Keyword : Prediksi, Algoritma C4.5, Penerima Program Bantuan Pemerintah

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika
Depositing User: Perpus Pusat Upgris
Date Deposited: 24 Oct 2024 04:01
Last Modified: 24 Oct 2024 04:01
URI: http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/6574

Actions (login required)

View Item
View Item