NIAM, ADIB ULIN (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN RULE BASED BERBASIS WEBSITE DI KENDO MOTOR. Other thesis, UNIVERSITAS PGRI SEMARANG.
ADIB ULIN NIAM.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)
Abstract
Perkembangan teknologi saat ini semakin pesat mengikuti kebutuhan
manusia yang juga terus bertambah. Kendo Motor merupakan sebuah
dealer yang menjual berbagai macam jenis sepeda motor yang berlokasi di
kota Pati. Selama ini kegiatan pemasaran produk dari dealer ini masih
dilakukan secara konvensional sehingga menyulitkan konsumen yang jauh
dari lokasi toko tersebut. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka penulis
membuat
aplikasi
Sistem
Pendukung
Keputusan.
Penelitian
ini
diselesaikan dengan metode pengembangan yaitu waterfall. Pemodelan
sistem dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) yang
meliputi usecase diagram, activity diagram, sequence diagram dan class
diagram
dengan
menggunakan
bahassa
pemrograman
Hypertext
Prepocessor (PHP) serta menggunakan database My Structured Query
Language (MySQL). Hasil pengujian blackbox yang dilakukan oleh 3
dosen prodi Informatika Universitas PGRI Semarang menunjukan bahwa
tingkat keberhasilan memiliki presentase 97%, sedangkan tingkat
kegagalan memiliki tingkat presentasi 3%, maka dapat disimpulkan bahwa
sistem berjalan sesuai dengan fungsinya dan sesuai hasil yang diharapkan.
Selanjutnya pada pengujian whitebox menghasilkan presentase 100%
tercapai dan0% gagal dengan kompleksitas yang dihasilkan adalah 2.
Kemudian pada UAT atau uji penerimaan pengguna yang dilakukan oleh 9
koresponden dari dari mahasiswa dan pihak Kendo Motor dari segi
kemanfaatan 88,25% dan segi antarmuka menghasilkan 91,11% dapat
disimpulkan bahwa sistem bisa diterima dan layak digunakan.
Kata Kunci: Waterfall, Rule Based, Kendo Motor.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika |
Depositing User: | Perpus Pusat Upgris |
Date Deposited: | 15 Oct 2024 03:19 |
Last Modified: | 15 Oct 2024 03:19 |
URI: | http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/5403 |