APLIKASI DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN SINGKONG MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) V8 BERBASIS ANDROID

RAMADHANI, TEGAR (2024) APLIKASI DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN SINGKONG MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) V8 BERBASIS ANDROID. Other thesis, UNIVERSITAS PGRI SEMARANG.

[thumbnail of Tegar Ramadhani_20670038_Skripsi.pdf] Text
Tegar Ramadhani_20670038_Skripsi.pdf

Download (7MB)

Abstract

Singkong, atau Manihot esculenta, merupakan salah satu tanaman penting dalam pertanian tropis, terutama di wilayah Asia, Afrika, dan Amerika Latin. Daun singkong sering kali menjadi sasaran penyakit yang dapat menyebabkan penurunan
hasil panen yang signifikan. Di era modern ini, pengetahuan dapat dicari dengan mudah melalui internet, terlebih lagi dengan pesatnya perkembangan teknologi. Salah satu teknologi yang sedang populer adalah Artificial Intelligence (AI) atau
kecerdasan buatan. AI tidak hanya populer, tetapi juga membawa dampak besar dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam deteksi penyakit tanaman.
Dengan kehadiran AI, masyarakat dapat lebih efektif dalam deteksi penyakit pada tanaman khususnya tanaman singkong. Teknologi ini mempermudah dalam mengidentifikasi berbagai penyakit yang menyerang daun singkong, membantu petani untuk mengambil tindakan pencegahan atau pengendalian yang tepat. Dalam rangka mengatasi masalah ini, sebuah aplikasi deteksi penyakit pada daun tanaman singkong dikembangkan menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) v8 berbasis Android. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Waterfall.
Dengan tingkat akurasi mencapai 77%, Aplikasi ini telah melalui tiga jenis pengujian, yaitu Black Box, User Acceptance Testing (UAT), dan Pengujian Lapangan. Hasil pengujian Black Box menunjukkan tingkat keberhasilan 100%,
UAT mencapai 86%, sementara hasil Pengujian Lapangan menunjukkan bahwa penyakit tanaman singkong yang mendominasi pada lokasi pengujian adalah Green Mottle dan Bacterial Blight. Pengujian aplikasi di lapangan berhasil mendeteksi
penyakit dengan baik dan akurat secara realtime, ini memberikan harapan untuk pengendalian penyakit yang lebih efektif dalam pertanian singkong.
Kata Kunci: You Only Look Once, Deteksi Realtime, Penyakit Daun Singkong, Android, Artificial Intelligence.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika
Depositing User: Perpus Pusat Upgris
Date Deposited: 09 Oct 2024 03:07
Last Modified: 09 Oct 2024 03:07
URI: http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/5240

Actions (login required)

View Item
View Item