APLIKASI PENDETEKSI HURUF BAHASA ISYARAT BISINDO MENGGUNAKAN YOLOv8 BERBASIS ANDROID

Sebagai makhluk sosial, manusia memiliki naluri alami untuk berinteraksi dengan
sesamanya, yang biasanya dilakukan melalui berbicara dan mendengar. Namun,
kemampuan ini tidak dimiliki oleh individu yang mengalami keterbatasan dalam
pendengaran dan pengucapan, atau yang lebih dikenal sebagai penyandang tuna
rungu dan tuna wicara. Bahasa isyarat menjadi alat komunikasi utama bagi
mereka. Sayangnya, masih sedikit orang normal yang tertarik untuk mempelajari
bahasa isyarat, yang digunakan sebagai jembatan komunikasi oleh penyandang
tuna rungu-wicara. Untuk membantu memahami Bahasa Isyarat Indonesia
(BISINDO), diperlukan pengembangan teknologi sebagai jembatan komunikasi
dua arah. Penelitian ini menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once)
versi 8, yang terkenal dengan keunggulannya dalam mendeteksi objek secara real-
time dengan akurasi tinggi. Dataset yang digunakan diambil dari website
Roboflow, yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk merepresentasikan
dataset yang telah teranotasi dan terlabel. Proses pelatihan model huruf BISINDO
menggunakan YOLOv8 mencapai akurasi 84%, dengan dataset yang terdiri dari
1939 data latih (80%) dan 470 data uji (20%). Pengujian aplikasi dilakukan
dengan metode Black Box dan User Acceptance Testing (UAT), menghasilkan
tingkat keberhasilan masing-masing 100% dan 95,2%. Penelitian ini diharapkan
dapat mendukung penyandang tuna rungu dan tuna wicara serta mengurangi
kesenjangan komunikasi dengan masyarakat normal, memperluas pemahaman dan
kesadaran akan pentingnya bahasa isyarat.
Kata kunci : YOLO (You Only Look Once), Bahasa Isyarat Indonesia ( BISINDO),
Black Box, User Accaptance Testing.