IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS LAHAN PERTANIAN PADI DI KABUPATEN PATI

Kabupaten Pati merupakan salah satu kabupaten yang terkenal dengan pertanian
padi. Kabupaten pati terdiri dari 21 kecamatan berkat pertanian padi yang
berkembang, Pati turut menyumbang dalam pemenuhan kebutuhan beras di
tingkat regional maupun nasional. Dalam bertani padi ada kalanya di tiap
kecamatan tersebut mengalami kenaikan ataupun penurunan luas lahan. Dalam
pengolahan hasil padi tersebut petani sendiri kadang tidak mengetahui hasil panen
padi di daerahnya. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibuat sistem
informasi geografis pemetaan hasil luas lahan padi di kabupaten pati dengan
mengelompokkan hasil lahan padi tiap kecamatan di Kabupaten Pati
menggunakan metode clustering. Salah satu metode clustering yang digunakan
pada sistem ini adalah metode k-means. Sistem dibuat menggunakan website
dengan pemprograman PHP, Framework CodeIgniter dan pembuatan digitalisasi
peta menggunakan Leaflet dan Database MySQL. Dari hasil pengujian sistem
informasi geografis menggunakan K-Means Clustering dengan 3 cluster untuk
pengelompokan lahan padi di Kabupaten Pati, terdapat hasil pengelompokan
sebanyak 10 data masuk dalam kategori lahan tingkat tinggi (C1), 7 kategori lahan
tingkat sedang (C2) dan 4 kategori lahan tingkat rendah (C3). dan hasil pemetaan
yang dibedakan dengan warna sudah sesuai, dimana untuk hasil luas lahan dengan
kategori "tinggi" digunakan warna hijau, untuk kategori “sedang” digunakan
warna kuning, sedangkan untuk luah lahan dengan kategori “rendah” digunakan
warna merah. Pengujian sistem menggunakan metode pengujian user acceptance
testing (UAT), menghasilkan persentase tercapai 85,6% sehingga dapat
dikategorikan sangat layak, berdasarkan pengujian black box menujukan
keberhasilan fungsionalitas sistem 100%, sedangkan pengujian white box
menghasilkan persentase 100% dengan kompleksitas yang dihasilakan 2
menunjukan bahwa sistem memenuhi kriteria dan layak untuk digunakan.
Kata kunci : Sistem Informasi Geografis, K-Means, Peta, Lahan Padi, Leaflet.