IMPLEMENTASI LOKAL BINARY PATTERN HISTOGRAM PADA SISTEM ABSENSI FACE RECOGNITION DI SMP N 1 PANCUR

SAUQI, MOHAMMAD SYAFIQ (2024) IMPLEMENTASI LOKAL BINARY PATTERN HISTOGRAM PADA SISTEM ABSENSI FACE RECOGNITION DI SMP N 1 PANCUR. Other thesis, UNIVERSITAS PGRI SEMARANG.

[thumbnail of Mohammad Syafiq Sauqi_20670049_SKRIPSI.pdf] Text
Mohammad Syafiq Sauqi_20670049_SKRIPSI.pdf

Download (8MB)

Abstract

Sistem pembelajaran daring adalah sistem yang memungkinkan proses belajar-
mengajar berlangsung secara online tanpa tatap muka secara langsung antara guru
dan siswa. Sistem ini mencakup beberapa aspek, seperti kehadiran, pemberian
materi, dan penugasan yang dilakukan melalui platform online sepeti zoom dan
google classroom. Kehadiran dalam pembelajaran daring menjadi elemen penting
yang mempengaruhi penilaian siswa, namun sistem kehadiran berbasis formular
online seperti google form sering kali kurang efektif dan rawan kecurangan. Di
SMP N 1 Pancur, masih menggunakan sistem kehadiran manual, yang meskipun
lebih valid, tidak menjamin siswa aktif dalam pembelajaran daring. Untuk
mengatasi kekurangan ini, diperlukan terobosan berupa sistem absensi berbasis
teknologi pengenalan wajah (Face Recognition). Sistem ini dirancang
menggunakan algoritma Lokal Binary Pattern Histogram (LBPH) yang mampu
mengenali wajah dengan akurasi tinggi meskipun dalam kondisi pencahayaan dan
sudut wajah. Proses pengembangan sistem menggunakan menggunakan metode
waterfall, yang meliputi tahapan perencanaan, pemodelan, implementasi,
pengujian, dan pemeliharan. Fitur yang dihasilkan adalah web absensi berbasis face
recognition, yang diuji menggunakan black box mencapai 100%, pengujian white
box menunjukan hasil dari perhitungan cyclomatic complexity yaitu 4 Independent
path tercapai 100% dan UAT rata-rata 87 %, menunjukan penerimaan sangat baik
bagi pengguna. Sistem ini memudahkan guru dalam mengelola kehadiran siswa.
Dengan sistem ini, SMP N 1 Pancur dapat mengelola kehadiran siswa lebih efektif
dan mengurangi resiko kecurangan.
Kata Kunci: Kehadiran siswa, Pengenalan wajah, Lokal Binary pattern Histogram
(LBPH), Sistem Absensi, Metode Waterfall, SMP N 1 Pancur

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika
Depositing User: Perpus Pusat Upgris
Date Deposited: 18 Sep 2024 06:22
Last Modified: 18 Sep 2024 06:22
URI: http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/4551

Actions (login required)

View Item
View Item