PENERAPAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH UNTUK OPTIMALISASI PERSEDIAAN ALAT KESEHATAN

Inovasi teknologi dan digitalisasi telah mempermudah pengelolaan alat
kesehatan dan mempercepat proses transaksi, meningkatkan efisiensi dan
transparansi dalam industri saat ini. Sistem pengelolaan transaksi penjualan
barang alat kesehatan CV. Asa Mulia Tegal dilakukan manual yang masih
menggunakan excel untuk rekap data transaksi penjualan selama satu tahun.
Agar pengelolaannya lebih efisien, penulis melakukan penelitian dengan
membuat sistem Penerapan Algoritma Frequent Pattern Growth Untuk
Optimalisasi Persediaan Alat Kesehatan. Metode pengembangan yang
digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah metode pengembangan
Waterfall. Algoritma Frequent Pattern Growth digunakan pada sistem ini
untuk mempermudah admin dalam melakukan analisis pengelolaan barang
alat Kesehatan. Dari sample dataset transaksi penjualan alat kesehatan yang
berjumlah 15 sample dengan 10 atribut barang, ditemukan beberapa aturan
asosiasi menggunakan nilai minimum support >35% dan minimum
confidence = 70%. Hasil asosiasi rules yang telah memenuhi nilai syarat
batasan yaitu 1) jika membeli barang termometer (A04) maka membeli
barang perban medis (A08) dengan nilai support = 40% dan nilai confidence
= 78%, 2) jika membeli barang alat cek gula darah (A07) maka membeli
kotak P3K (A09) dengan nilai support = 40% dan nilai confidence = 75%,
3) jika membeli kotak P3K (A09) maka membeli perban medis (A08)
dengan nilai support = 47% dan nilai confidence = 88%, 4) jika membeli
infuse set (A10) maka membeli perban medis (A08) dengan nilai support =
40% dan nilai confidence = 75%, 5) jika membeli pispot (A02) maka
membeli termometer (A04) dengan nilai support = 40% dan nilai confidence
= 86% 6) jika membeli tes kehamilan (A03) maka membeli termometer
(A04) dengan nilai support = 40% dan nilai confidence = 86%. Berdasarkan
pengujian Black Box sendiri terdapat 20 poin fungsionalitas atau kasus uji
yang mana uji coba ini dilakukan oleh 2 dosen program studi informatika
Universitas PGRI Semarang dan 1 admin CV. Asa Mulia, didapatkan hasil
bahwa tingkat keberhasilan memiliki persentase 100%, sedangkan tingkat
kegagalan memiliki persentase 0%. Maka sistem ini sudah sesuai dengan
harapan. Pada pengujian White Box menghasilkan 2 path dengan value test
tercapai. Pengujian User Acceptance Test (UAT) terdapat 9 pertanyaan dari
aspek antarmuka, aspek kemanfaatan dan aspek kemudahan. Pengujian ini
ditujukan kepada 2 responden yang menghasilkan rata-rata sebesar 94%.
Maka dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem tersebut sudah berjalan sesuai
dengan yang diharapkan.
Kata Kunci : Transaksi Penjualan, Frequent Pattern Growth, Waterfall