PENERAPAN ALGORITMA K – NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK KLASIFIKASI SISWA BERPRESTASI PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIAKAD) DI MA AL – WATHONIYYAH SEMARANG

MA Al- Wathoniyyah Semarang merupakan salah satu tempat pendidikan
yang berbasis pesantren, pendidikan tersebut akan menghasilkan siswa berprestasi
menggunakan algortima K-Nearest Neighbor (KNN) dengan adanya instansi
pendidikan serta mutu yang menunjang, tidak hanya itu melainkan system
akademik pun memerlukan arsip yang rapi. Namun sejauh ini intansi sekolah
tersebut masih menggunakan data manual dalam mencari siswa berprestasi dan
administrasi lainnya. Oleh karena itu peneliti membuat system informasi
akademik berbasis web juga system untuk mengklasifikasikan menggunakan
algortima K- Nearest Neighbor (KNN ) mencari siswa berprestasi, menggunakan
alat bantu perancangan system UML, Bahasa pemrograman PHP dan DBMS
MySql dengan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah system yang
memiliki fitur, fitur tersebut meliputi data guru, data siswa, daftar absensi siswa,
data jadwal, data siswa berprestasi, laporan nilai. Penenlitian ini menghasilkan 14
siswa sangat berprestasi, 56 siswa hamper berprestasi, 33 siswa bermasalah, 2
siswa sangat bermasalah. Hasil pengujian blacbox diperoleh 100%, hasil
pengujian white box diperoleh hasil value test tercapai 10 path, hasil pengujian
UAT (User Acceptance Test) dari segi aspek diperoleh presentase 87,75% sangat
setuju dalam penggunaan system Sistem ini dibuat untuk memudahkan admin,
guru dalam mendata siswa serta mempermudah walimurid dalam mengetahui
perkembangan siswa. Sistem ini dibuat untuk memudahkan admin, guru dalam
mendata siswa serta mempermudah walimurid dalam mengetahui perkembangan
siswa.
Kata Kunci : Website. K-Nearest Neighbor (KNN), Siswa Berprestasi, Sistem
Informasi, MA Al- Wathoniyyah Semarang, Waterfall