APLIKASI DETEKSI KATA DASAR BAHASA ISYARAT SIBI (SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA) MENGGUNAKAN YOLOV8 BERBASIS WEBSITE

Bahasa isyarat adalah sistem komunikasi yang menggunakan gerakan tubuh,
termasuk gerakan tangan dan wajah, untuk menyampaikan makna kata-kata atau
konsep. Setiap negara memiliki bahasa isyarat yang unik, yang berbeda dari satu
negara ke negara lainnya. Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) mengambil
konsep bahasa isyarat negara Amerika yakni American Sign Language (ASL).
Bahasa isyarat SIBI ini memiliki ciri khas yakni menggunakan satu tangan untuk
menyampaikan pesan yang membentuk pola atau simbol tertentu yang bermakna.
Kemunculan teknologi Artificial Intelligence (AI) yang baru-baru ini mencuat telah
menawarkan potensi untuk membantu masyarakat dalam memahami gerakan
Bahasa Isyarat SIBI. Dengan menerapkan pengolahan citra menggunakan teknologi
Machine Learning, yang merupakan salah satu cabang utama dari AI, dapat
diproyeksikan untuk memprediksi jenis dan kategori Bahasa Isyarat. Dalam rangka
mengatasi masalah ini, sebuah aplikasi deteksi deteksi kata dasar bahasa isyarat
SIBI dikembangkan menggunakan YOLOv8 berbasis website. Metode
pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall dengan tingkat akurasi
mencapai 98%. Aplikasi ini telah melalui tiga jenis pengujian, yaitu black box, UAT
(User Acceptance Testing), dan pengujian lapangan. Hasil pengujian black box
menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, UAT mencapai 92%, sementara hasil
pengujian lapangan menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mendeteksi kata dasar
bahasa isyarat dengan baik dan akurat secara real-time, memberikan manfaat bagi
penyandang tunarungu dan tunawicara.
Kata Kunci : YOLOv8, Sistem Isyarat Bahasa Indonesia, Aplikasi Deteksi,
Website, AI.