ANALISIS POLA PENJUALAN BAHAN BANGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEBSITE

ALAMSYAH, ARIF LUQMAN (2023) ANALISIS POLA PENJUALAN BAHAN BANGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEBSITE. Other thesis, UNIVERSITAS PGRI SEMARANG.

[thumbnail of ARIF LUQMAN ALAMSYAH 19670002.pdf] Text
ARIF LUQMAN ALAMSYAH 19670002.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Toko Bangunan Dinara Jaya merupakan sebuah toko bangunan yang
memiliki aneka ragam alat dan bahan bangunan yang lengkap, mulai dari
perkakas bahkan beberapa alat rumah tangga juga ada .Dengan memiliki
banyak jenis barang yang dijual dengan lengkap tentunya juga memiliki
banyak variasi harga. Alamat toko bangunan ini berada di Desa Kenteng, di
Kecamatan Toroh. Permasalahan yang sering di temukan di toko masih
melakukan pengolahan data seperti pencatatan barang, penjualan dan
pembelian, data pelanggan, melihat stok barang masih dengan cara manual
seperti pencatatan pada sebuah buku. Namun tidak mudah menentukan sebuah
strategi penjualan banyak hal yang harus diperhatikan dan dituntut untuk
membuat keputusan dalam waktu singkat. Untuk memudahkan pengambilan
keputusan saat membuat strategi penjualan dapat dilakukan dengan bantuan
penggunaan teknologi informasi agar lebih efektif. Dengan analisa apriori
dapat dilakukan pembentukan kombinasi item yang nantinya akan
menghasilkan aturan asosiasi yang dapat menjadi pertimbangan dalam
menentukan strategi penjualan pada toko bangunan Dinara Jaya. Metode yang
akan di gunakan yaitu waterfall. Hasil analisa pengujian sistem yang
dilakukan menggunkan tiga pengujian yaitu black-box, white-box, dan user
acceptance test. Pada pengujian blackbox dilakukan kepada 3 responden dan
menghasilkan presentase 100% tercapai maka dapat ditarik kesimpulan
bahwa sistem berjalan sesuai yang diharapkan. Pada pengujian white-box
menghasilkan 2 alur path dengan value test berhasil 100% yang berarti sistem
layak untuk digunakan. Pada pengujian user acceptance test dengan 5
responden menghasilkan presentase rata-rata 88,6% Karena hasilnya lebih
dari 80% maka masuk kategori layak, sehingga sistem dikatakan sangat setuju
dan dapat digunakan.
Kata kunci : Data Mining, Analisis Data, Algoritma Apriori,

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Informatika > Informatika
Depositing User: Perpus Pusat Upgris
Date Deposited: 03 Jan 2024 03:10
Last Modified: 03 Jan 2024 03:10
URI: http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/25

Actions (login required)

View Item
View Item