ANALISIS KOMPUTASI SPEKTROSKOPI IMPEDANSI LISTRIK UNTUK DETEKSI JARINGAN MARGIN DI LAPAROSKOPI RESEKSI HATI COMPUTATIONAL ANALYSIS OF ELECTRICAL IMPEDANCE SPECTROSCOPY FOR MARGIN TISSUE DETECTION IN LAPAROSCOPIC LIVER RESECTION

Deteksi jaringan margin selama reseksi hati laparoskopi intraoperatif (LLR)
diperlukan untuk mencegah kekambuhan tumor dan mengurangi kemungkinan
operasi lebih lanjut. Penelitian ini mengusulkan metode spektroskopi impedansi
listrik (EIS) untuk deteksi jaringan margin pada LLR untuk menentukan batas
antarmuka jaringan normal dan kanker. Metode yang diusulkan dalam penelitian ini
memiliki tiga tujuan: (1) merancang konfigurasi susunan elektroda untuk
mengumpulkan beberapa pengukuran impedansi EIS, (2) mengimplementasikan
Feedforward Neural Network (FNN) untuk mengklasifikasikan orientasi jaringan
marjin relatif terhadap susunan elektroda dengan menggunakan indeks impedansi
perbedaan waktu, dan (4) mengatur metode titik belok berdasarkan indeks
impedansi untuk mendeteksi lokasi jaringan marjin. Metode yang diusulkan
dievaluasi dengan simulasi numerik 3D jaringan hati yang terdiri dari benjolan
kanker dengan arus injeksi bolak-balik Iac = 1 mA pada frekuensi: lf = 1 kHz dan
hf = 100 kHz. Susunan elektroda terdiri dari 16 pasangan elektroda masing-masing
untuk pengukuran arus dan tegangan injeksi. Variasi orientasi jaringan margin
relatif terhadap arah susunan elektroda dianggap terjadi pada arah searah, tegak
lurus, dan diagonal dengan variasi noise (Signal-to-Noise-Ratio: 50 hingga 90 dB).
FNN yang dilatih pada 2.400 titik data menghasilkan nilai True Positive Rate (TPR)
sebesar 86,0%, 96,6%, dan 90,4% untuk arah diagonal, tegak lurus, dan searah pada
klasifikasi orientasi jaringan tepi, sedangkan metode titik belok mendeteksi letak
jaringan tepi dengan 75% letak pada orientasi searah (sumbu y).
Kata kunci: Reseksi hati dengan laparoskopi, Spektroskopi impedansi listrik,
Algoritma pembelajaran mesin, Indeks impedansi perbedaan waktu, Deteksi
jaringan margin.